テキストマイニングツール7選比較｜無料で使えるツールや使い方も紹介

テキストマイニングツールとは、アンケートの自由記述、SNSの投稿、コールセンターの応対記録をテキスト化したデータといった大量のテキストデータから、有益な情報やインサイトを抽出・分析するためのソフトウェアです。自然言語処理などの技術を用いて文章を分割し、単語の出現頻度や共起関係などを分析します。

分析結果は、ワードクラウドや共起ネットワークなどで可視化したり、感情分析によってポジティブ・ネガティブなどの傾向を把握したりできます。

なお、テキストマイニングの分析手法やメリットについては下記でも詳しく解説しているため、併せてチェックしてみてください。

テキストマイニングとは？分析手法や活用方法はじめ、データマイニングとの違いを解説

テキストマイニングツールの導入は、データ分析の効率化や分析結果の可視化、トレンドや市場動向の把握に役立ちます。これまで担当者の経験や勘に頼りがちだった定性データの分析を、データドリブンな意思決定へと転換させることが可能です。

以下で、具体的なメリットを2つ解説します。

テキストマイニングツールの大きなメリットは、人の手では処理しきれない膨大な量のテキストデータを、短時間で効率的に分析できる点です。

手作業であれば大幅な工数がかかるようなアンケート結果の整理やSNSの口コミ分析も、ツールを使うことで時間を短縮できる場合があります。

また、分析にかかる人的・時間的コストを大幅に削減できるだけでなく、これまで見過ごされてきた顧客の貴重な意見や、潜在的なニーズを客観的なデータに基づいて発見できます。

SNSの投稿や顧客からの問い合わせ内容などを時系列で分析することで、世の中の話題の移り変わりや、新たなトレンドの兆候を把握できます。

特定キーワードの出現頻度の増減を追跡したり、新製品発売後の評判の変化を定点観測したりする使い方が有効です。

競合製品との評判比較を通じて自社の強み・弱みを把握し、マーケティング戦略や製品開発に活かすといった活用方法もあります。

ここからは、テキストマイニングツールの選び方について紹介します。

ネット上の情報やツールの公式サイトを確認するだけでなく、無料トライアルなどを活用して実際の操作感を確かめることが重要です。自社の課題解決に最も貢献してくれるツールを選びましょう。

テキストマイニングツールは、自社が求める分析機能を基準に選びましょう。分析したいデータや目的によって、必要な機能は異なります。

例えば、SNS分析が目的ならリアルタイムでのデータ収集機能や炎上リスクの検知機能、コールセンターの音声データ分析なら音声認識との連携機能が重要です。アンケートの自由記述を分析する場合は、要約機能や感情分析機能があると便利でしょう。

また、無料ツールと有料ツールでは使用できる機能の豊富さが異なる場合があります。価格とのバランスを比較検討し、自社の要件を満たすツールを選ぶことも大切です。

テキストマイニングツールの価格は、無料で利用できるものから初期費用に加えて月額数十万円以上かかる高機能なものまでさまざまです。

クラウド型（SaaS）のツールは月額制で提供されることが多く、比較的低コストで始められるのが特徴です。

まずはスモールスタートしたい、あるいは特定の期間だけ利用したい場合は、月額制のツールや無料ツールから試してみるとよいでしょう。

無料ツールと有料ツールの主な違いは、利用できる機能やデータ量、サポート体制などです。

無料ツールは、基本的な分析機能を手軽に利用できるものがある一方、分析できるデータ量や利用できる機能、サポート体制などに制限が設けられている場合があります。

一方、有料ツールには、AIを活用した高度な分析機能や導入・運用サポートなどを備えたものがあります。

分析担当者が専門家でない場合、プログラミング知識が不要で、直感的に操作できるユーザーインターフェース（UI）を備えているかが重要な選定基準となります。テキストマイニングツールを選ぶ際は、ダッシュボードが見やすいか、分析結果のレポート出力が簡単かなどを確認しましょう。

また、導入形態も選定時にチェックするべきポイントの一つです。Webブラウザ上で利用できるクラウド型は手軽に導入できますが、セキュリティ要件が厳しい場合は自社サーバーにインストールするオンプレミス型が適している場合もあります。無料トライアルや無料版が用意されている場合は、事前に操作感を試すのがおすすめです。

ここでは、無料で手軽に始められるツールから、特定の業務に特化した高機能な有料ツールまで、代表的なテキストマイニングツールを7つ厳選して比較紹介します。

それぞれのツールの特徴や価格、どのような用途に向いているかを理解し、自社に最適なツール選びの参考にしてください。

株式会社ユーザーローカルが提供する、無料で利用できるテキストマイニングツールです。Webブラウザ上でテキストを入力またはファイルをアップロードするだけで、ワードクラウド、感情分析、共起ネットワークといった多角的な分析ができます。

インストール不要で手軽に利用できるため、テキストマイニングを初めて試す方や、簡単なアンケート分析を行いたい方におすすめです。

AIテキストマイニング by ユーザーローカル

立命館大学で計量テキスト分析の研究を行っている樋口耕一氏が開発した、統計的なテキスト分析に強みを持つソフトウェアです。

共起ネットワークの描画や対応分析など、学術研究でも利用される高度な分析手法に対応しています。抽出語の編集や独自の辞書登録など、カスタマイズ性が高い点も特徴です。

無料で利用できるStarting Editionも提供されていますが、分析できるデータや一部機能に制限があります。制限なく利用する場合は有料版の購入が必要です。

KH Coder

セカンドアクト株式会社が提供する、アンケートの自由回答分析に特化したクラウド型ツールです。独自のスコアリング技術やAIによる要約機能などを活用し、分析にかかる工数を大幅に削減します。

専門知識がなくても、直感的な操作でインサイトを発見できるインターフェースが特徴です。

顧客アンケートの分析を効率化し、マーケティング施策や商品開発に活かしたい企業の担当者におすすめです。

よくきくよ

KNIMEは、オープンソースのデータ分析プラットフォームです。テキストマイニング専用ツールではありませんが、データの前処理から分析、可視化までをワークフローとして構築できます。

また、ノードと呼ばれる機能ブロックをドラッグ＆ドロップでつなぎ合わせる直感的な操作で、ノーコードでもデータ分析ワークフローを構築できます。

テキストデータと他の数値データを統合して分析したい場合に適しています。

KNIME

統計解析やデータ可視化の分野で広く利用されている、フリーのソフトウェア環境・プログラミング言語です。

テキストマイニング専用ツールではありませんが、「RMeCab」や「text2vec」といった豊富なパッケージを組み合わせることで、非常に自由度の高い分析ができます。

プログラミングスキルが必要となるため、分析手法を細かくカスタマイズしたいデータサイエンティストや研究者向けのツールです。

R

株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供する、1,900社以上の導入実績を持つSaaS型テキストマイニングツールです。SNSや口コミ、アンケート、コールログなど、さまざまな顧客の声を一元的に分析できます。

話題の自動分類や時系列でのトレンド分析、ネガポジ判定など、マーケティングや顧客の声活用に特化した機能が豊富に搭載されている点も魅力の一つです。

見える化エンジン

TextVoiceは、マイボイスコム株式会社が提供する、直感的な操作で分析ができるテキストマイニングツールです。テキストデータを読み込むだけで分析用辞書や類義語を自動で作成でき、専門的な辞書整備を行わなくてもテキストデータを効率的に分析できます。

最大6つの言葉の組み合わせによる分析にも対応しており、テキスト全体の特徴や傾向を把握しやすい点が特徴です。

分析結果は、言葉の出現量を可視化する「ワードクラウド」や言葉のつながりを示す「ネットワーク図」など、多様な形式で表示されます。また、属性によるセグメント分析に対応している点も強みです。

TextVoice

テキストマイニングツールの基本的な使い方は、下記4つのステップに分かれます。

1. 分析したいアンケートの回答やSNSの投稿などを、ツールが対応しているCSVやテキストファイルなどの形式で準備する

2. 準備したデータをツールにアップロードまたはインポートする

3. ワードクラウドや共起ネットワークなど、目的に合った分析手法を選択して実行する

4. 出力された分析結果を解釈し、レポート用にグラフ化するなどして活用する

ツールの種類によって操作方法や搭載されている機能が異なるため、導入前に確認しておきましょう。

テキストマイニングツールは強力な分析手段ですが、導入すれば自動的に課題が解決するわけではありません。ツールを効果的に活用するためには、いくつかの注意点を事前に理解しておくことが重要です。

テキストマイニングツールを導入しても、すぐに有益な分析結果が得られるとは限りません。

特に、分析対象のデータに表記揺れや不要な情報が多い場合、それらを整理するデータクレンジングなどの前処理に時間がかかります。

また、ツールが出力した結果をどう解釈し、具体的なビジネスアクションに結びつけるかには、分析者の知識やスキルも求められるため、試行錯誤を重ねる期間が必要です。

パッケージ化されたテキストマイニングツールでは、使いやすさが重視される一方で、分析ロジックや可視化の方法が固定されていることがあり、完全に自由なカスタマイズは難しい場合があります。

業界特有の専門用語や社内用語を分析に含めたい場合は、ユーザーが単語を登録できる辞書機能の有無が重要になります。

より高度なカスタマイズが必要な場合は、柔軟性の高いツールやプログラミング言語（RやPythonなど）の利用を検討するとよいでしょう。

テキストマイニングツールを活用すれば、アンケートや口コミ、問い合わせ内容といったテキストデータを効率的に分析し、顧客の声やニーズを把握できます。膨大なデータの中から傾向や課題を見つけ出すことで、商品・サービスの改善やマーケティング施策にも役立てられるでしょう。

ロイヤリティマーケティングでは、膨大なリアル購買データを基にした分析や、顧客理解を深めるための多様なソリューションを提供しています。膨大なテキストデータから顧客の本音を引き出し、具体的な施策へつなげたいとお考えなら、ぜひご相談ください。